Η شرکت چینی آزمایشگاه هوش مصنوعی της Xiaomi منتشر شده سند جدیدی که یک شبکه هوش مصنوعی به نام DeepExposure را توصیف می کند که تصاویر با کیفیت پایین را از طریق یادگیری ماشین بهبود می بخشد. «مقایسه با روش های دیگر"، محققان در مقاله خود توضیح می دهند،"الگوریتم ما می تواند بیشتر جزئیات را در تصاویر اصلی بازیابی کند و در عین حال روشنایی و رنگ ها را افزایش دهد'.
فن آوری نوردهی عمیق از شبکه های چالش برانگیز و یادگیری ناهمزمان برای تقسیم تصاویر با کیفیت پایین به بخش هایی به نام تصاویر فرعی استفاده می کند. این سیستم هر دو گزارش محلی و کل را برای این تصاویر فرعی محاسبه می کند و سپس کیفیت آنها را قبل از ادغام با تصویر اصلی ارزیابی می کند.
نتیجه نهایی تصویری با نوردهی و جزئیات بهبود یافته است که راه حل های آینده را باز می کند که می تواند به طور خودکار عکس های با کیفیت پایین را بهبود بخشد. این امکان وجود دارد که شیائومی روزی این فناوری را در اختیار گوشی های هوشمند خود قرار دهد که در حال حاضر قابلیت های دیگری از هوش مصنوعی را ارائه می دهند.
محققان در مجله خود خاطرنشان می کنند:با توجه به تقاضای عکس های خوب توسط کاربران عادی، بهبود کیفیت عکس فراتر از توانایی های کاربران غیرحرفه ای است و در نتیجه منجر به روند جدید تکنیک های خودکار برای روتوش تصویر می شود.".
مطالعه نشان می دهد که نوردهی عمیق همچنین می تواند در آینده برای بهبود تن و کنتراست تصویر تنظیم شود.
Η Xiaomi تنها شرکتی نیست که از هوش مصنوعی برای بهبود خودکار تصاویر استفاده می کند. در اوایل سال جاری، محققان او اینتل و دانشگاه ایلینویز Urbana-Champaign تجزیه و تحلیل می کند یک شبکه عصبی عمیق ، قادر به نورپردازی تصاویر در نور کم بدون کاهش کیفیت آنها می باشد. به طور مشابه، فناوری به نام Deep Image Prior آشکار شد سال گذشته با قابلیت بازسازی قسمت های آسیب دیده یک تصویر بر اساس عناصر تصویر موجود.
[شناسه گروه_بسته = "966]
