ساعت هوشمند: «ساعت‌های هوشمند» می‌توانند درباره آنفولانزا هشدار دهند

طبق یک مطالعه آمریکایی، مد ساعت‌های تخصصی که مراحل و دقیقه خواب را اندازه‌گیری می‌کنند، می‌تواند به ابزاری برای پیش‌بینی وقوع آنفولانزا تبدیل شود.

Έکه از داده‌های 47.000 نفر در ایالات متحده استفاده کرد، دریافت که داده‌های ضربان قلب و خواب از ساعت‌های ورزشی قابل حمل نیز می‌تواند آنفولانزا را در زمان واقعی پیش‌بینی کرده و درباره آن هشدار دهد.

در این مطالعه از داده های بیش از 47.000 کاربر «ساعت هوشمند» در پنج ایالت آمریکا استفاده شد.

نتایج منتشر شده در The Lancet Digital Health نشان می‌دهد که استفاده از داده‌های این ابزارهای قابل حمل، پیش‌آگهی شیوع آنفولانزا را بهبود بخشیده و تسریع کرده است.

سازمان جهانی بهداشت تخمین می زند که سالانه 650.000 نفر در سراسر جهان بر اثر بیماری های تنفسی مربوط به آنفولانزای فصلی جان خود را از دست می دهند. گزارش پایش کلاسیک آنفولانزا تا سه هفته طول می کشد، به این معنی که اقدامات درمانی - مانند دریافت واکسن یا داروهای ضد ویروسی و توصیه به بیماران برای ماندن در خانه - اغلب می تواند به تعویق بیفتد.

جنیفر رادین، که در این مطالعه در بنیاد شرکت داشت، گفت: «پاسخ سریع‌تر به موارد آنفولانزا می‌تواند از شیوع بیشتر جلوگیری کند، و ما کنجکاو هستیم که ببینیم آیا داده‌های ساعت‌ها می‌تواند نظارت لحظه‌ای را بهبود بخشد یا خیر.»

مطالعات قبلی با استفاده از انبوهی از داده‌ها از منابعی مانند Google Flu Trends و Twitter کاملاً موفقیت‌آمیز نبوده است، زیرا همانطور که کارشناسان می‌گویند، جدا کردن رفتار افراد مبتلا به آنفولانزا از افرادی که در اینترنت جستجو می‌کنند تا از این ویروس مطلع شوند غیرممکن است. و شیوع اپیدمی

برای این مطالعه، تیم رادین داده‌های 200.000 نفر را تجزیه و تحلیل کرد که ساعت‌هایشان فعالیت بدنی، ضربان قلب و خواب را برای حداقل 60 روز در طول دوره مطالعه (مارس 2016 تا مارس 2018) ثبت کردند. از 200.000 نفر، 47.248 کاربر از کالیفرنیا، تگزاس، نیویورک، ایلینوی و پنسیلوانیا به طور مداوم در آن دوره از "ساعت" استفاده می کردند. میانگین سنی 43 سال و 60 درصد زن بودند.

در طول مطالعه، ضربان قلب کاربران در ساعات استراحت و مدت زمان خواب پایش شد. اگر میانگین ضربان قلب هفتگی به طور قابل توجهی بالاتر از میانگین ضربان کلی فردی آنها باشد و اگر میانگین خواب هفتگی آنها کمتر از میانگین کلی نباشد، این دو شاخص غیرطبیعی هستند. این داده ها با گزارش های هفتگی مراکز کنترل بیماری های ایالات متحده برای بیماری های شبه آنفولانزا مقایسه شد.

روزالیند اگو، متخصص بهداشت عمومی در دانشکده بهداشت و پزشکی استوایی لندن، گفت: این مطالعه نشان می‌دهد که ابزارهای ردیابی تناسب اندام ابزاری امیدوارکننده برای نظارت بر بیماری هستند. با این حال، او گفت که تحقیقات بیشتری برای ارزیابی میزان قابل اعتماد بودن این داده ها در طول زمان، ارتباط آن با شیوع آنفولانزا و اینکه نمونه افرادی که از «ساعت هوشمند» استفاده می کنند تا چه اندازه نماینده برای نتیجه گیری در مورد کل جمعیت است، مورد نیاز است. .

منبع